A divisão Habana Labs da Intel Corp disse na quarta-feira que levaria tempo para ganhar participação de mercado da Nvidia na computação em nuvem e data center, mas seu acordo esta semana com a Amazon Web Services (AWS) foi um primeiro passo sólido.
Participação de mercado
Em dezembro, a Intel comprou a empresa Habana de inteligência artificial sediada em Israel por cerca de US$ 2 bilhões, buscando expandir seu portfólio de inteligência artificial para reforçar seus negócios de data center.
O processador de treinamento de IA Gaudi da Habana, lançado em junho de 2019, tem velocidades de processamento mais rápidas para competir com produtos similares da rival Nvidia da Intel.
“Temos que perceber que estamos começando do zero e Nvidia é 100%”, disse Eitan Medina, diretor de negócios da Habana, que disse que ter a AWS como seu primeiro cliente era muito importante.
“A batalha difícil ou o processo de conquistar participação de mercado tem que passar por um processo convincente para que os desenvolvedores finais o experimentem”, disse ele aos repórteres.
“Estamos abrindo a rachadura no lugar mais importante. Estamos começando com um cara muito grande que tem a mais longa experiência … Vai levar tempo, mas acredito que estamos no caminho certo”.
Medina se recusou a comentar se Habana estava negociando outros acordos.
Instâncias
Habana disse na terça-feira que seus processadores Gaudi vão alimentar as “instâncias” da Amazon Elastic Compute Cloud da AWS para o aprendizado de máquinas, no primeiro acordo de Habana para seus chips Gaudi.
A Amazon está vendo uma demanda crescente por suas ferramentas de nuvem durante a pandemia de coronavírus. Estes chips, disse a Intel, teriam um desempenho 40% melhor do que o atual processamento gráfico.
Medina disse que as vantagens dos chips Gaudi AI eram a eficiência e permitiam despesas operacionais e de capital menores que, por sua vez, poderiam dar à AWS e a outros a capacidade de baixar os preços para os clientes pelo tempo do servidor.
“Estamos começando agora, portanto dependerá da combinação de como vamos executar e quão importante é para os usuários diminuir seu custo e ter alternativas às GPUs (unidades de processamento gráfico)”, disse Medina.
